Каталог mock.dog заметно вырос: мы добавили новые ИИ-модели, которые редактируют мебель прямо на фото вашей комнаты. Загружаете снимок интерьера, описываете правку — и модель меняет диван, перекрашивает стену или вписывает новый предмет, сохраняя саму комнату.
Главный смысл обновления простой: разные модели сильны в разном. Одна точнее сохраняет исходную комнату, другая лучше переосмысляет сцену, третья дешевле для быстрых черновиков. Теперь под каждую задачу есть подходящий инструмент.
Что добавили
FLUX.1 Kontext (max / pro / dev) — редакторы от Black Forest Labs, которые слушаются обычной фразы: «замени диван на тёмно-зелёный», «убери ковёр», «сделай вечернее освещение». Без масок и слоёв — просто текст.
GPT Image 1 и GPT Image 2 — флагманы OpenAI. Аккуратно сохраняют форму мебели и геометрию комнаты, хорошо понимают сложные описания.
Wan2.7 Image и Wan2.7 Image Pro — новое поколение Alibaba. Точно держат исходную сцену при правках: меняют объект, не трогая остальное.
Grok Imagine Image Quality — модель xAI с упором на детализацию и понимание сцены.
Kandinsky 5.0 Image Lite — быстрая и экономичная модель для редактирования по эталонному фото.
Ideogram 3.0 Remix, Luma UNI-1, Vidu Q1, ImagineArt 2.0, Bria FIBO Edit, Riverflow 2.5 — ещё несколько редакторов разных команд: от бюджетных до премиальных, под перебор вариантов и финальные визуализации.
Мы проверили: правка мебели работает
Перед тем как открыть модели всем, мы прогнали их на реальной задаче — взяли фото гостиной и попросили заменить серый диван на тёмно-зелёный бархатный, сохранив комнату.
Лучшие по сохранению исходной комнаты в нашем тесте — Wan2.7, GPT Image и Kandinsky: они меняли ровно диван, не трогая стены, окна, пол и остальную мебель. FLUX Kontext сильнее переосмысляет сцену — это удобно, когда хочется не точечную правку, а свежий взгляд на комнату.
Какую модель выбрать
Если нужна точная правка (поменять один предмет, сохранить комнату) — берите Wan2.7, GPT Image или Kandinsky.
Если хочется переосмыслить интерьер целиком по текстовому описанию — FLUX Kontext.
Если важна скорость и цена для перебора вариантов — лёгкие модели вроде Kandinsky и быстрых версий FLUX.
Универсального ответа нет: проще сделать пару генераций на разных моделях и сравнить на своём фото. Стоимость одной картинки — примерно от рубля за лёгкие модели до нескольких десятков за премиальные (на больших пакетах кредитов — дешевле), а на старте есть бесплатный баланс.
Как попробовать
Откройте генератор, загрузите фото комнаты и фото мебели (или опишите правку словами), выберите модель из списка и нажмите «Сгенерировать». Через 15–30 секунд получите результат.
Если вы только начинаете — посмотрите гайды по подбору мебели онлайн и дизайну гостиной по фото: там пошагово показано, как загрузить фото и получить аккуратную визуализацию. Обзор сильных моделей для интерьера — в подборке нейросетей для дизайна интерьера.
Коротко
Каталог пополнился новыми моделями редактирования — от точных (Wan2.7, GPT Image, Kandinsky) до переосмысляющих сцену (FLUX Kontext) и бюджетных для черновиков. Все они работают по одному принципу: загрузили фото комнаты, описали правку — получили результат за полминуты. Выбирайте под задачу и сравнивайте на своём интерьере.
